Zunächst beurteilen erfahrene Bediener aus dem Qualitätsmanagement manuell verschiedene Aufnahmen des Produkts und wählen frei ein Bewertungssystem aus, z.B. Schulnoten, Qualitätsklassen “gut-grenzwertig-schlecht”, IO-NIO etc. Die Urteilsbildung muss hierbei nicht begründet oder erklärt werden, denn es werden keine einzelnen deterministischen Fakten bewertet, um daraus indirekt die Qualität abzuleiten, sondern es wird direkt der subjektive Gesamteindruck erfasst. Basierend auf Deep-Learning-Verfahren lernt Safe-Ident Quality die Qualität eines Produkts genauso zu beurteilen wie die Qualitätsbeauftragten.